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DFRobot Gravity HuskyLens AI 智能鏡頭 SEN0305 (行貨1年保養)

Kuantiti

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市面上最容易上手的人工智能機器視覺傳感器。 - 200萬像素 - 物體追蹤、臉部偵測、物體偵測、循跡、顏色辨識、標籤辨識、物體分類

Maklumat produk

DFRobot Gravity: HuskyLens - 易於使用的 AI 機器視覺傳感器概述

 HUSKYLENS 人工智慧攝像頭模組 是一款簡單易用的人工智慧視覺感測器,採用新一代AI晶片,內置機器學習技術,具有人臉識別、物體識別、物體追蹤、顏色識別、巡線、二維碼標籤識別6大功能。

通過UART / I2C埠,可以與主流控制器Arduino、micro:bit、LattePanda、Raspberry Pi等無縫連接,被廣泛應用於AI教育、STEAM教育和創客領域。僅需一個按鍵即可完成AI訓練,擺脫繁瑣的訓練和複雜的視覺演算法,讓你更加專注於項目的構思和實現。

HuskyLens 非常易於使用。您可以通過按功能按鈕更改各種算法。點擊學習按鈕,赫斯基鏡頭開始學習新事物。之後,HuskyLens 能夠識別它們。

此外,HuskyLens 搭載 2.0 英寸 IPS 屏幕。因此,您無需在參數調整中使用 PC。享受它帶來的便利,所見即所得!

HuskyLens 旨在實現智能。它具有內置的機器學習技術,使 HuskyLens 能夠識別人臉和物體。此外,通過長按學習鍵,HuskyLens 甚至可以從不同角度、不同範圍不斷學習新事物。它學得越多,它就越準確。

DFRobot HuskyLens採用新一代專用AI芯片Kendryte K210。這種特殊的AI芯片在運行神經網絡算法時的性能比STM32H743快1000倍。憑藉這些出色的性能,它甚至能夠捕捉快速移動的物體。

借助 HuskyLens,您的項目有了與您或環境交互的新方式,例如交互式手勢控制、自主機器人、智能門禁控制和交互式玩具。有很多新的應用程序供您探索。

 

HuskyLens 的對象跟踪技能可用於學習特定手勢。它能夠識別那些學習的手部運動模式並提供它們的位置。有了這些數據,創建出色的交互式項目從未如此簡單。

 

HuskyLens 可以檢測和跟踪線條。Line follower 並不是什麼新鮮事物,在這種情況下有很多優秀的方法和算法。然而,它們中的大多數都需要繁瑣的參數調整。這一次,HuskyLens 提供了一種新的行跟踪方式:只需單擊按鈕,它就會開始學習和跟踪新行。讓我們一起享受使用 HuskyLens 製作的樂趣吧!

 

HuskyLens可以成為機器人的眼睛。它允許您的機器人識別您,理解您的手勢命令,或幫助您將東西整理好,等等。有了 Huskylens,沒有什麼是不可能的!

 
 

 
 

規格:

  • 處理器:Kendryte K210
  • 圖像傳感器:OV2640(2.0Megapixel Camera)
  • 供電電壓:3.3~5.0V
  • 電流消耗(TYP):[email protected][email protected] (人臉識別模式;80%背光亮度;關閉補光燈)
  • 連接接口:UART、I2C
  • 顯示屏:2.0英寸IPS屏,320*240分辨率
  • 內置算法:人臉識別、物體跟踪、物體識別、線條跟踪、顏色識別、標籤識別
  • 尺寸:52mm * 44.5mm / 2.05 x 1.75inch
型號HuskyLensHuskylens Pro
SKUSEN0305SEN0336
相機像素OV2640(200W像素)OV5640(500W像素)
變焦支持數碼變焦
通信功能保持感測器方式,使用UART、I2C通信:USB控制及調用鏡頭結果和指令保持感測器方式,使用UART、I2C通信:USB控制及調用鏡頭結果和指令,增加相機USB圖傳至PC功能,實施圖傳收集數據
螢幕功能

自定義顯示識別結果;

自定義位置顯示文字;

自定義顯示識別結果;

自定義位置顯示文字;

數據儲存功能

拍照本地SD卡存檔;

截圖本地SD卡存檔;

拍照本地SD卡存檔;

截圖本地SD卡存檔;

可實現AI功能

人臉識別;人臉追蹤;物體追蹤;巡線追蹤;特定標籤識別;自定義物體識別;顏色識別;

色塊計數;物體分類;

人臉識別;人臉追蹤;物體追蹤;巡線追蹤;特定標籤識別;自定義物體識別;顏色識別;

色塊計數;物體分類;條形碼識別;二維碼識別

板載AI功能

KNN機器學習物體分類;

人臉識別模型;

20分類物體分別;

KNN機器學習物體分類;

人臉識別模型;

20分類物體分別;

數據處理鏡頭本地數據處理

鏡頭本地數據處理;

連接PC端可視化數據篩選;

連接PC端可視化數據處理;

模型訓練功能

鏡頭本地手動訓練;

程序控制鏡頭訓練;

鏡頭本地手動訓練;

程序控制鏡頭訓練;

PC端編程控制鏡頭訓練;

模型PC端訓練;

模型儲存與使用

保存訓練後的模型到本地;

運行本地訓練好的模型;

保存訓練後的模型到本地;

運行本地訓練好的模型;

運行PC端導入的模型;

總結主打DIY,打造AI鏡頭應用快速上手,具有易懂易用的UI介面設計,幫助實現大部分AI功能應用。針對教育市場,既可以讓學生和老師快速體驗和應用AI,又打通圖形化編程,令AI變得可視化,減輕教學的負擔。

 
 

官方資料 及 教學:

https://wiki.dfrobot.com/HUSKYLENS_V1.0_SKU_SEN0305_SEN0336

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